ALTERTRACE / WISSEN

Digitale Fälschungen ohne Marketingnebel.

Praxisnahe Beiträge über KI-generierte Bilder, Deepfakes, manipulierte Beweise und belastbare Prüfmethoden. Jeder Text stützt sich auf technische Quellen, Behördenleitlinien und aktuelle Fraud-Daten.

NEUE ANALYSEN

VINTED / BETRUG / KI / RATGEBER 202621 Min.

Vinted-Betrug 2026: Was tun, wenn man betrogen wurde – und wie man gefälschte KI-Fotos erkennt

Auf Vinted betrogen? So sichern Käufer und Verkäufer Beweise bei leeren Paketen, falschen Rücksendungen, Fälschungen, Phishing und manipulierten KI-Fotos.

Vinted Betrugauf Vinted betrogenVinted Käufer Betrug

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BILDVERIFIKATION / PRAXIS11 Min.

Wie erkennt man ein KI-generiertes Bild? Methoden, die 2026 noch sinnvoll sind

KI-Bilder erkennen mit Metadaten, C2PA, Pixel- und Kompressionsanalyse sowie mehreren Detektoren. Praxisleitfaden auf Basis von NIST und C2PA.

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FRAUD INTELLIGENCE / DEEPFAKE12 Min.

Deepfake-Betrug: Wie KI-Imitation funktioniert und wie Menschen und Unternehmen sich schützen

Deepfakes, Stimmenklonen und synthetische Bilder in Betrugsszenarien. Angriffskette, FBI/FTC-Daten und konkrete Schutzmaßnahmen.

Deepfake BetrugKI BetrugStimme klonen Betrug

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E-COMMERCE / DIGITAL EVIDENCE13 Min.

Gefälschte Bilder bei Reklamationen und E-Commerce-Streitfällen: Wie KI den Wert digitaler Beweise verändert

Bilder in Reklamationen, Rücksendungen und E-Commerce-Streitfällen prüfen, wenn KI Schäden erzeugen oder verändern kann. Prozess, Grenzen und Quellen.

gefälschte ReklamationsbilderEcommerce Betrug KIRetourenbetrug AI

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Quellen

Forschung, Praxis und Risikoanalyse rund um digitale Fälschungen.

NISTFBI / IC3FTCC2PAEuropolINTERPOL

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