Zdjęcie szkody nie zawsze mówi prawdę.

Fałszywe reklamacje w sklepie internetowym nie zawsze przybierają formę całkowicie wygenerowanego obrazu. Częściej problemem może być miejscowa manipulacja zdjęciem reklamacyjnym: dodana rysa, plama, pęknięcie, rozdarcie, zalanie albo brak elementu. Dlatego skuteczna weryfikacja zdjęć uszkodzonego produktu nie powinna opierać się wyłącznie na pytaniu „czy to zdjęcie jest z AI?”. Potrzebna jest analiza autentyczności zdjęcia, metadanych EXIF i XMP, struktury JPEG lub PNG, śladów kompresji, sygnatur generatorów oraz lokalnych anomalii obrazu.

AlterTrace działa jako detektor zdjęć AI dla e-commerce, narzędzie do wykrywania manipulacji obrazu i wsparcie przy analizie reklamacji na podstawie zdjęcia. Pomaga ocenić ryzyko, że fotografia szkody została wygenerowana, przerobiona lub ponownie skompresowana w sposób utrudniający weryfikację. Jeden raport łączy wiele niezależnych sygnałów, dzięki czemu właściciel sklepu nie musi samodzielnie korzystać z kilku systemów ani interpretować sprzecznych procentów bez kontekstu.

Weryfikacja fotografii nie służy wyłącznie do walki z refund fraud. Chroni również uczciwych klientów. Jeżeli zdjęcie wygląda nietypowo, ale analiza nie znajduje istotnych sygnałów manipulacji, sprzedawca otrzymuje dodatkową przesłankę, aby nie odrzucać prawdziwej reklamacji tylko dlatego, że materiał wydaje się dziwny. Celem nie jest automatyczne podejrzewanie kupujących, lecz podejmowanie bardziej proporcjonalnych i udokumentowanych decyzji.

Usługa jest przeznaczona dla małych i średnich sklepów internetowych, marketplace'ów, sprzedawców odzieży, elektroniki, kosmetyków, wyposażenia domu, części samochodowych oraz innych branż, w których zdjęcie stanowi ważny element zgłoszenia szkody. Analiza obejmuje do pięciu zdjęć początkowych i dwóch uzupełniających, wynik jest zwykle dostępny w mniej niż 60 sekund, a raport PDF można dołączyć do wewnętrznej dokumentacji reklamacji.